* Sistema que usa reconocimiento facial y datos en tiempo real para localizar personas desaparecidas en México durante las primeras 72 horas
* La herramienta tecnológica busca integrarse a sistemas de videovigilancia y protocolos oficiales para reducir los tiempos de búsqueda en un país con más de 100 mil personas desaparecidas
MÉXICO, 05 de noviembre de 2026.- En México, la desaparición de personas se mantiene como una problemática de alto impacto social que ha impulsado el desarrollo de soluciones tecnológicas enfocadas en mejorar los procesos de localización. En este contexto, el joven Jesús Alejandro Jiménez López desarrolló el sistema Encuéntrame 72, una herramienta que utiliza reconocimiento facial, bases de datos inteligentes y procesamiento en tiempo real para actuar durante las primeras 72 horas, consideradas determinantes en los procesos de búsqueda. La información fue publicada originalmente por Emprendedor, con base en el proyecto presentado por su creador.
El desarrollo del sistema surge en un contexto donde, de acuerdo con la Comisión Nacional de Búsqueda, existen más de 100,000 personas desaparecidas en el país.
Esta cifra refleja la necesidad de implementar herramientas tecnológicas que permitan reducir tiempos de reacción, especialmente en las primeras horas, cuando las probabilidades de localización son más altas.
El proyecto tiene origen en una experiencia personal del desarrollador, relacionada con la desaparición de un conocido cercano. Este hecho lo llevó a identificar fallas en los procesos de búsqueda, particularmente en la dispersión de información y la falta de coordinación en tiempo real.
A partir de esta experiencia, el sistema fue diseñado como una herramienta enfocada en optimizar la respuesta inicial.
Encuéntrame 72 integra distintas tecnologías de análisis de datos para mejorar los procesos de búsqueda:
– Reconocimiento facial para identificar coincidencias
– Bases de datos conectadas para concentrar información
– Análisis en tiempo real para agilizar decisiones
El objetivo es evitar la fragmentación de datos y permitir que la información relevante se procese de manera inmediata, lo que puede impactar en los resultados de localización.
El sistema fue planteado para adaptarse a infraestructuras existentes, como los centros de monitoreo C5, que concentran redes de videovigilancia en distintas ciudades.
Además, puede complementar mecanismos como la Alerta Amber, reforzando los protocolos de búsqueda mediante el uso de tecnología en tiempo real.
El desarrollo obtuvo el primer lugar en una feria internacional en Perú y se encuentra en proceso de presentación en España. Estos resultados posicionan a la herramienta como una propuesta tecnológica con potencial internacional.
El principal desafío radica en la integración institucional. Para su funcionamiento a gran escala, el sistema requiere acceso a bases de datos, coordinación entre autoridades y una estrategia nacional de seguridad que permita su adopción.
Sin estos elementos, su alcance podría limitarse a implementaciones parciales.
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